Testen met AI-agents, met de mens aan het roer
Testers, test automation engineers en QA-leads. De QA-manager en security schuiven aan bij het laatste blok.
Een agent via MCP een browser laten besturen om een melding na te spelen, en er een test van maken
Beslissen waar een agent past: bij het schrijven van tests wel, als uitvoerder in de pijplijn niet
Een permissielaag inrichten waarin lezen vrij is en elke schrijfactie apart wordt goedgekeurd
Bekijk de volledige inhoud
Een hands-on dag waarin je team een AI-agent via MCP een echte browser laat besturen op jullie eigen applicatie, en vastlegt wat die agent wel en niet mag. De dag eindigt met een afsprakenset voor het eigen team.
- Midden tot gevorderd
- Ervaring met geautomatiseerd testen in Playwright of Robot Framework, en basiskennis van Git. Een testomgeving met testaccounts, en vooraf bevestigd dat de AI-tool binnen jullie beleid valt.
Daarnaast leer je
Destructieve acties afschermen met een grens in code, niet alleen met een afspraak in een prompt
Een testopdracht voor een agent formuleren en de bevindingen toetsen voordat ze de triage in gaan
Per bevinding bewijs aan het ticket koppelen en bijhouden wat is voorgesteld, goedgekeurd en afgewezen
Globale indeling
- Wat een agent in testen wel en niet doet. MCP-Playwright koppelen en een scherm verkennen op de eigen applicatie.
- Hands-on: van melding naar een falende test, die de deelnemer zelf reviewt en aanscherpt.
- Governance hands-on: een permissielaag inrichten en een bestaande allowlist nalopen op gaten.
- Praktijkcasussen, en elke deelnemer schrijft en toetst een testopdracht voor een eigen story.
- Met QA-manager en security een afsprakenset voor het team: wat mag, wat nooit, en wie keurt goed.
Verder na de training: AI-enablement

